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UNIST, 데이터 바탕 물류 최적화 방법 개발
송고시간2024/04/11 18:00
유니스트 산업공학과 권상진 교수팀이
연간 유동인구 데이터를 바탕으로
물류 배송을 더 효율적으로 할 수 있는 방법을 개발했습니다.

연구팀은 인구 밀집도에 따른 각 지역의 고용 비용과 이동 비용,
교통수단에 따른 탄소배출량 등을 계산하고,
대중이 배송에 참여하는 '크라우드소싱' 방식을 활용해
기존보다 물류비용을 3%가량 절감했습니다.

이번 연구는 전기차 등을 통한 친환경 물류 연구와
물류 허브 터미널 설치를 위한 최적 입지 선정 등에 활용될 전망입니다.
// 박영훈 기자